Agents IA & automatisation : vos nouveaux collaborateurs numériques
Ils ne dorment jamais, ne prennent pas de vacances, apprennent à chaque mission… Ceux sont vos agents IA. Je vous explique ce que sont ces agents et comment les créer sans coder ;)
Mais avant de commencer, un récap de cette quinzaine :
J’ai crée et animé un atelier d’idéation avec du design thinking pour un groupe B2B afin de créer un évènement extraordinaire et les roadmaps associées. Sur 2 sessions de 3 heures, les participants sont partis du sujet pour brainstormer, trier, prioriser et développer leurs idées. Puis une seconde équipe à développer ses idées en roadmap précise sur l’année à venir. J’anime 3 à 4 ateliers en Design Thinking par an, je suis certifiée en Design Thinking.
J’ai retrouvé mes étudiants de l’EMLV en master 2 DMDA pour un cours en ligne sur le drive to store in English please. C’est une nouveauté cette année, les cours sont en anglais. Un challenge pour les étudiants et un peu pour moi aussi car il faut se replonger en anglais mais c’est tellement un plaisir de pratiquer. Je suis bilingue anglais mais je n’ai pas toujours l’opportunité de pratiquer, même si je donne mes formations en full english lorsque c’est demandé ;)
Et enfin, un peu de vacances (je n’en avais pas pris depuis cet été ;) ) et ça fait du bien : Bruxelles, Londres pour aller voir la fantastique comédie musicale Hamilton 🫶 et Lyon pour découvrir la ville où j’ai assisté dans le musée des Confluences à une expérience avec l’IA générative pour créer l’image d’un rêve à partir d’un prompt vocal ;)
Et la visite du MOCO Museum à Londres, un musée d’Art contemporain avec des oeuvres de Banksy, Murakami ou plus surprenant Robbie Williams. Je vous le recommande sans modération ;)
Bienvenue dans cette 89 ème édition de la newsletter d’Elodie Chenol. Nous sommes désormais 1133. Que vous soyez les premiers à me suivre ou que vous veniez de me découvrir, merci de me lire 🫶🫶🫶 !
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C’est quoi un “agent IA” ?
Un agent IA, c’est plus qu’un chatbot (au cas où il y aurait confusion) ou un script automatisé. C’est un assistant numérique autonome qui perçoit son environnement (e-mails, données, événements…), prend des décisions selon un objectif, agit sans supervision et s’améliore au fil du temps.
💡 Exemples :
Un agent IA qui prospecte automatiquement
Un agent qui répond à vos clients selon leur comportement
Un agent qui pilote vos réseaux sociaux
C’est comme avoir une micro-équipe digitale à votre service.
Les outils pour créer vos agents IA
Il existe plusieurs plateformes pour créer des agents IA. J’en ai sélectionné quelques-unes qui sont accessibles sans être developpeur ;)
Hyperwrite Agents éxécute des tâches complexes : e-mails, navigation web, recherche, de manière autonome.
Replikant automatise des workflows web : remplir des formulaires, lancer des requêtes.
CrewAI / LangChain sont des frameworks plus techniques pour des agents complexes.
OpenAI Assistants API pour créer des agents avec mémoire, logique, et accès à des outils
n8n (on a beaucoup entendu parler de cet outil récemment) pour créer vos propres agents connectés à vos outils via des workflows visuels.
Pourquoi n8n se démarque ?
Il connecte plus de 200 outils (CRM, Notion, Slack, Google Sheets, OpenAI…)
Il intègre des briques d’IA générative (ChatGPT, Hugging Face, etc.)
Il permet d’enchaîner des actions conditionnelles (logique “si ceci alors cela”)
Et si vous êtes développeur, vous pouvez injecter du code, appeler des APIs externes ou héberger vous-même la plateforme
C’est un agent IA “composite”, très puissant pour ceux qui veulent un contrôle total sans dépendre d’un SaaS fermé.
Sans surprise, si vous êtes développeur, vous pouvez aller plus loin dans la création d’agents IA !
Connecter vos propres bases de données ou backends
Ajouter des étapes de validation ou des logiques métier fines
Créer des agents “intelligents” en combinant GPT + Zapier (ou Make) + interface custom
Industrialiser vos flux internes sans acheter un outil pour chaque besoin
Même une stack assez simple (n8n + OpenAI + Notion/Slack/CRM) permet de créer de vrais assistants digitaux métiers : sales, support, production de contenu, reporting…
3 exemples concrets adaptés
1. Agent de prospection
Identifie automatiquement les bons leads
Génère des messages personnalisés
Relance si pas de réponse après 3 jours
➡️ Plus de leads, sans y penser.
❌ Les limites sont l’absence d’ultra-personnalisation des demandes et du côté humain. Des outils comme Humanlinker, vous permettent d’obtenir le même type de résultat sans développer d’agent mais en utilisant l’IA ;)
2. Agent de contenu
Récupère vos idées ou actualités
Propose des posts LinkedIn adaptés à votre ton
Analyse les réactions et ajuste le style
➡️ Une présence régulière sur les réseaux, sans blocage créatif.
❌ Les limites sont le manque de naturel dans l’écriture et le manque de spontanéité. Même si la promesse est belle, l’utilisation d’IA dans le contenu se voit encore assez vite même si des outils comme Claude font beaucoup d’effort sur la qualité du rédactionnel.
3. Agent de supervision
Surveille un indicateur clé (ventes, churn, tickets support)
Détecte les anomalies ou les pics
Alerte la bonne personne avec une suggestion d’action
➡️ Moins de “surprises”, plus de proactivité.
✅ Les limites sont moindres car ces IA sont déjà utilisées depuis des années dans la logistique. Ces agents sont utilisés notamment par les banques ou Paypal pour détecter les fraudes.
“L’automatisation classique exécute. L’agent IA observe, agit et apprend.”
📍 Et maintenant ?
Voici 3 pistes pour démarrer :
Identifiez une tâche répétitive que vous faites encore “à la main”
Testez sa version automatisée via n8n (ou faites appel à un expert)
Observez, ajustez… puis dupliquez sur une autre tâche
Étape 1 : Choisissez une tâche à forte valeur mais répétitive
Commencez par un besoin simple, mais impactant. Quelques idées fréquentes :
Gérer des prospects entrants : un agent qui lit les formulaires et envoie une réponse personnalisée
Poster sur LinkedIn: un agent qui génère un post hebdo selon vos notes ou votre calendrier
Suivre des demandes clients: un agent qui lit les e-mails entrants, classe les demandes et alerte quand nécessaire
Rédiger un résumé de veille: un agent qui collecte les actus d’un sujet et en fait un résumé chaque vendredi
Conseil : Commencez petit, testez, puis étendez à d’autres cas.
Étape 2 : Choisissez votre outil "agent-friendly"
Hyperwrite AI Agents
Interface ultra simple
Créez un "agent" avec une tâche comme "résume cet article", "réponds aux e-mails", etc.
Possibilité de l’activer automatiquement (en continu) ou manuellement
Pas besoin d’API ou de code
Exemple : créer un agent qui lit vos e-mails Gmail chaque matin et résume ce qu’il faut traiter en priorité.
Replikant AI
Spécialisé pour les tâches web : cliquer, remplir, envoyer…
Très utile pour remplir des formulaires, naviguer à votre place, faire de la recherche
Vous décrivez ce que vous voulez, il s’en charge
Exemple : créer un agent qui va tous les matins sur LinkedIn, cherche des postes dans un domaine, et vous envoie les liens.
n8n
Plateforme visuelle de workflows automatisés
Peut être utilisée sans code, grâce aux nombreux modules prêts à l’emploi
Parfait pour connecter plusieurs outils (Notion + Gmail + Google Sheets + OpenAI…)
Comment l’utiliser :
Créez un compte (n8n.cloud ou version gratuite auto-hébergée)
Dans l’interface, choisissez un "trigger" (ex : formulaire rempli, e-mail reçu)
Ajoutez des actions (ex : appeler GPT pour générer un texte, envoyer un mail, remplir un Google Sheet)
Cliquez sur "Exécuter" pour tester
Activez le scénario → votre agent est en service
Exemple :
➕ Gmail → GPT (OpenAI) → Slack
Un nouvel email client arrive → GPT résume → le résumé est posté dans un canal Slack interne
👀 Vous pouvez même importer des workflows prêts à l’emploi : n8n.io/workflows
NB : Je vous conseille de réfléchir en amont sur “papier” ou ordinateur pour créer votre workflow avant de vous lancer sur l’outil, ce sera plus simple pour vous projeter.
Étape 3 : Mesurez, ajustez, itérez
vous pouvez noter :
Le temps gagné
Les tâches évitées
Les idées d’amélioration pour l’étape suivante
Une fois qu’un agent est stable, vous pouvez :
Le dupliquer sur d’autres tâches
En créer un 2e qui travaille avec le 1er
Ou intégrer un dev si vous voulez industrialiser le tout
Vous avez toutes les clés pour lancer la construction de vos agents IA sans coder .
Besoin d’aide ? Vous savez où me trouver 😊
Si cet email vous a plu, pensez à le transférer à une personne que cela pourrait intéresser.
🚀 À bientôt pour plus d’astuces IA !
Elodie