Les formations sur l'IA sont focus métier
Au fil de mes récentes formations en intelligence artificielle (IA), une tendance claire s'est dessinée : l'époque où l'acculturation à l'IA suffisait est révolue. Je vous raconte pourquoi.
Au fil des formations en intelligence artificielle données, j’ai vu une nouvelle tendance émergée : l'acculturation sur l’usage général de l'IA est révolue. Aujourd'hui, les entreprises ne se contentent plus de comprendre l'IA ; elles veulent l'appliquer concrètement à leurs métiers.
Mais avant de commencer, merci à vous de lire cette newsletter 🫶 Voici mon récap de la semaine avec :
J’ai eu le plaisir de retrouver mes responsables marketing locaux dans l’automobile pour mon module 2 de formation en marketing digital et Intelligence Artificielle. Cette 3ème équipe est incroyable avec une envie de bouger des montagnes qui donne envie de se dépasser encore plus.
Le reprise de mes cours pour les Master 2 en Drive to Store pour l’EMLV. C’est partie pour une quinzaine d’heures pour comprendre les mécanismes et les bonnes pratiques en marketing digital et local avec un soupçon d’IA.
Et la finalisation de ma formation en IA générative dans le marketing avec Wild Code Shool. J’apprends énormément et creuse de multiples aspects qui me permettent d’enrichir encore plus ma culture IA ;)
Bienvenue dans cette 77 ème édition de la newsletter d’Elodie Chenol. Nous sommes désormais 857. Que vous soyez les premiers à me suivre ou que vous veniez de me découvrir, merci de me lire 🫶🫶🫶 !
Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :
Découvrir mon podcast sur le digital, le marketing et l l’IA avec des capsules de 10 minutes : podcast DigitalFeeling
L’épisode 90 avec Florian Grimault qui m’a fait la gentillesse d’échanger sur la communication est une pépite à ne pas rater !
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De l'acculturation à l'application pratique
Si la phase d'acculturation était autrefois indispensable pour démystifier l'IA, elle est désormais considérée comme acquise par la plupart des professionnels. Mes clients exigent désormais des cas pratiques et des solutions sur mesure qui répondent directement à leurs défis opérationnels. L’implémentation de l’IA n’est plus le sujet mais comment l’implémenter efficacement.
Des cas d'usage spécifiques et outils d'IA pour chaque secteur
Au cours de mes formations dans divers domaines—RH, marketing, digital, assurance, et bien d'autres—j'ai constaté que chaque secteur possède des besoins uniques en matière d'IA. Si des outils polyvalents comme ChatGPT peuvent être utiles, il est parfois nécessaire d’aller plus loin et de s’orienter vers des outils spécifiquement entrainés dans un domaine.
Ressources Humaines
Recruter le bon candidat est un vrai défi. Trouver le bon profil mais aussi passer du temps à échanger sur les envies, les enjeux, la vision du candidat pour voir si elle matche avec celle de l’entreprise est extrêmement chronophage. Et si un outil intelligent pouvait le faire à votre place ?
C’est le cas avec Paradox.ai, outil qui vous permet d’automatiser les premières étapes du recrutement grâce à un assistant virtuel qui interagit avec les candidats, planifie des entretiens et répond aux questions fréquentes. Complétez le processus avec Harver qui utilise l'IA pour créer des évaluations personnalisées qui aident à identifier les candidats les plus adaptés en fonction des compétences requises, et vous avez un processus de pré-sélection automatisé.
L’humain restera le seul décisionnaire pour savoir si la machine a proposé de bons profils et bien réalisée ces tâches. Le gain de temps, une fois les outils bien entraînés peut être vraiment important et apporter finalement une touche plus humaine aux échanges qui en resteront pas sans réponse.
Marketing
Je pourrai rédiger un livre entier sur le sujet mais je vais me contenter d’en citer 3. Parce que la définition de marketing dépend de chaque entreprise dans laquelle on travaille, on peut être amené à rédiger des contenus : newsletters, posts pour les réseaux sociaux, articles, etc. L’un de mes outils préférés est Copy.ai qui aide à créer des textes précis en adaptant le ton et le style au public visé. L’outil va très loin en vous permettant de créer des workflows pour automatiser vos réponses. Il vous propose des techniques de copywriting pour avoir des posts efficaces. il est vraiment redoutable.
Gamma.app pour générer des présentations de qualité à l’aide d’un prompt.
Midjourney, un outil payant, mais pour moi encore inégalé en terme de qualité de rendu pour les visuels.
Tous ces outils ne sont vraiment efficace que si vous les entrainez correctement : avec du temps, des prompts précis et des données de qualité. Pas de baguette magique ici mais le temps qu’il faut pour obtenir des résultats de qualité.
Assurance
L’assurance est un domaine où la confidentialité des données est nécessaire. Mais il faut aussi prendre en compte le besoin des clients d’une accélération des processus. Les outils d’IA générative spécifiquement entrainés dans ce domaine peuvent être de précieux atouts.
Lemonade AI utilise des chatbots pour traiter les réclamations en temps réel, accélérant le processus d'indemnisation pour les clients. Vous pouvez alors automatiser les gestions des sinistres.
Shift Technology analyse les données pour identifier des schémas frauduleux, aidant les assureurs à réduire les pertes financières liées aux fraudes.
Conclusion
L'IA n'est plus une technologie de niche réservée à quelques experts. Elle est devenue un outil accessible et adaptable à une multitude de métiers. Cependant, pour exploiter pleinement son potentiel, une formation appropriée est essentielle. Elle vous permettra de connaître l'étendue des possibilités qu'offrent ces outils et de savoir bien les utiliser.
Je vous encourage à explorer comment l'IA peut être intégrée dans votre entreprise pour répondre à vos besoins métiers. Contactez-moi pour discuter des formations personnalisées qui pourraient vous aider à franchir cette dans l'adoption de l'IA.
With Love
Elo 🫶