Pourquoi avoir un RAG en IA générative est intéressant ?
L’IA générative continue de bousculer la manière dont nous accédons et utilisons l’information. Le RAG se démarque par sa capacité à combiner récupération d'informations et génération de texte.
Mais avant de commencer, mon récap de la semaine avec
Chez Narratiiv : Des cours données en IA à des bachelors sur comment créer un podcast entièrement avec des outils d’IA générative. L’exercice parait facile mais en réalité on arrive vite aux limites de ceux-ci. Un super exercice pour prendre du recul et garde son sens critique.
Mais aussi des cours données aux Master qui pensent connaitre l’IA à travers ChatGPT. J’adore le moment où il découvre ce qu’ils peuvent faire de plus avec ChatGPT mais aussi avec tous les outils d’IA générative. Ils ont créeé leur premier visuel, leur première chanson, leur premier texte orienté avec des résultats satisfaisants.
Si vous n’avez pas encore formé vos équipes à l’IA générative ne tarder pas, car la nouvelle génération est prête.
J’ai aussi eu la chance d’assister au Bootcamp de Brandwatch qui explore les nouveaux défis du digital, notamment l'impact des données, de l'IA, et de la désinformation sur les entreprises et la société. Xavier Simon a abordé les enjeux liés aux données personnelles et aux droits des contenus, tandis que Thomas Huchon a analysé les biais cognitifs favorisant les fake news, volontairement conçues pour désinformer, et l'infodémie, terme popularisé par l'OMS. Adel Mebarki à quant à lui mis en lumière le rôle de la Dark PR et des stratégies malveillantes visant à nuire aux marques et comment y faire face. L’événement a souligné également l'usage de techniques d'IA comme l’embedding, qui analyse les relations sémantiques pour interpréter les données dans des contextes spécifiques, soit les signaux faibles afin de pouvoir agir rapidement.
J’ai formé en Stratégie de communication des entrepreneures chez Les Premières qui ont une envie folle de faire bouger les lignes et d’apporter des offres nouvelles.
J’ai également assisté en tant que Mentor au pitch des 16 candidats pour être accompagné par le M-Combinator organisé par Meudon Valley. L’économie française et le monde des start-up à encore de beaux jours devant eux avec toute cette envie et cette énergie pour innover.
Bienvenue dans cette 79 ème édition de la newsletter d’Elodie Chenol . Nous sommes désormais 873. Que vous soyez les premiers à me suivre ou que vous veniez de me découvrir, merci de me lire 🫶🫶🫶 !
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Le RAG : récupération et génération d'informations
Un RAG, c’est comme un super assistant qui, quand on lui poses une question, va chercher dans des livres ou des encyclopédies pour trouver la bonne réponse, puis nous l’explique avec des mots simples qu’on ne pouvons comprendre.
Le RAG repose sur deux techniques complémentaires de l’intelligence artificielle.
La récupération d'informations : Il interroge des bases de données internes ou externes, ou même des ressources en ligne, pour trouver des données pertinentes.
La génération de texte : Une fois les données récupérées, le RAG utilise un modèle de langage pour créer une réponse en langage naturel, claire et contextuelle.
Les GPT que vous créez en leur donnant de la documentation pour s’inspirer et s’entrainer sont des RAG .
Comment fonctionne un modèle RAG ?
Identification de la question : Le modèle analyse la question posée par l’utilisateur.
Recherche d'informations : Il interroge des bases externes pour récupérer des données spécifiques.
Récupération des données : Il sélectionne les extraits les plus pertinents pour répondre.
Génération de la réponse : Le modèle produit une réponse détaillée en s’appuyant sur les données trouvées.
➡ Exemple :
Un e-commerçant peut utiliser un assistant RAG pour répondre à une question comme "Quels produits de la catégorie X sont en promotion cette semaine ?". L’IA consulte la base de données et génère une réponse actualisée en temps réel.
Les avantages du RAG
Le RAG est conçu pour fournir des réponses précises et adaptées aux besoins actuels.
Support client :
Un chatbot basé sur le RAG peut accéder en temps réel à vos bases de données pour fournir des réponses personnalisées et fiables.
➡ Exemple : "Quelle est la politique de retour pour cet article ?"
Éducation :
Le RAG peut fournir des informations académiques à jour, surpassant les manuels imprimés.
➡ Exemple : Un étudiant demandant "Quels sont les théorèmes clés de la mécanique quantique ?" recevra des explications pertinentes basées sur les dernières recherches.
Santé et médecine :
Un outil RAG peut s’appuyer sur les dernières études médicales pour fournir des informations à jour aux praticiens ou patients.
➡ Exemple : "Quels sont les protocoles les plus récents pour traiter cette condition ?"
Finance et droit :
Les utilisateurs peuvent obtenir des réponses basées sur les dernières réglementations ou mises à jour légales.
➡ Exemple : "Quels sont les nouveaux seuils d’imposition pour 2024 ?"
Pourquoi le RAG est essentiel ?
À l’ère de l’explosion des données, les utilisateurs recherchent des alternatives aux moteurs de recherche classiques. Le RAG répond à cette demande grâce à :
Une précision augmentée basée sur des données fiables et récentes.
La réduction des erreurs fréquentes des modèles d'IA purement génératifs.
Une contextualisation poussée des réponses, adaptée aux besoins spécifiques des entreprises.
➡ En alliant expertise humaine et IA, le RAG optimise la prise de décision et les interactions client.
Éthique et confidentialité des données
L'utilisation de données externes par le RAG soulève des questions sur La transparence des données utilisées et la confidentialité des informations sensibles.
Les entreprises doivent garantir des pratiques responsables, en s’assurant que les données consultées et générées respectent les normes légales et éthiques, comme le RGPD en Europe.
➡ Astuce : Choisissez des outils RAG qui intègrent des mécanismes robustes pour protéger vos données.
J’espère que vous avez trouvé des pistes concrètes sur ce que sont les RAG et comment les mettre en place pour booster l’implémentation de l'IA générative dans votre entreprise.
Sinon, contactez-moi pour aller plus loin :)
A bientôt
With love
Elo