Recap de ma veille sur l'usage de l'IA Gen
Il y a tellement de littérature sur le sujet que plutôt que de vous dire à quel point l'IA est génial, je préfère vous partager ma veille sur le sujet avec des cas concrets.
Mais avant de commencer je vous remercie de me suivre, vous êtes la raison pour laquelle je rédige chaque semaine cette newsletter. Après cette pause estivale qui fait du bien, je reviens avec encore plus de sujets à partager 🚀
Mon récap de la semaine pourrait être light mais en réalité la reprise c’est faite lundi pour moi 😊
J’ai la chance de créer une formation sur l’IA générative et le marketing pour Kokoroe que nous enregistrerons cette semaine, je crée également une formation de 50 heures sur l’IA avec Wild Code School 🫶, j’avance sur la création de cours Drive to Store en Anglais pour l’EMLV, je rédige toujours des posts B2B pour une marque de mobilier et équipement professionnel. Sinon c’est la rentrée pour mes filles Lundi et ça aussi ça va faire du bien 😉
Bienvenue dans cette 73 ème édition de la newsletter d’Elodie Chenol. Nous sommes désormais 813. Que vous soyez les premiers à me suivre ou que vous veniez de me découvrir, merci de me lire 🫶🫶🫶 !
Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez :
Découvrir mon podcast sur le digital, le marketing et l l’IA avec des capsules de 10 minutes : podcast DigitalFeeling
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Pour créer mes formations, je fais énormément de veille sur Google, à l’ancienne mais tellement efficace, j’interview beaucoup de professionnels, je recherche des articles de fond et parfois je demande à chatGPT de m’aider mais c’est souvent pas assez précis.
Une IA au service des clients
CFDP Protection Juridique Indépendante, un acteur du marché de la protection juridique en France, a lancé une IA au service de ses clients : ADELIA
💡 Cette solution permet aux assurés de poser leurs questions en droit et d’obtenir des réponses instantanées, avec des sources juridiques fiables.
🔍 Alimentée par une base documentaire riche en données publiques (Légifrance, Service public) et privées, ADELIA garantit des réponses précises et exploitables.
🔄 Plus qu’un simple outil, c’est une intelligence artificielle apprenante, constamment améliorée grâce aux retours des juristes.
🤝 ADELIA ne remplace pas les juristes de l'entreprise, mais les complète en permettant aux clients de passer d’un mode autonome à un mode accompagné selon leurs besoins.
✨ Résultat : un gain de productivité pour les juristes, une meilleure qualité de service et un précieux gain de temps pour les clients.
Une IA interne pour Axa avec SecureGPT
En 2022, AXA, en partenariat avec Microsoft, a lancé "AXA Secure GPT", un outil innovant basé sur l’intelligence artificielle, utilisant la technologie Azure Open AI.
Ce service interne, équivalent sécurisé de ChatGPT, permet à nos collaborateurs de générer, résumer, traduire et corriger des textes, des images et des codes en toute sécurité, sans risque d’exposer des données sensibles.
🔒 Pourquoi "AXA Secure GPT" ?
AXA ne pouvait pas utiliser ChatGPT publiquement ni y soumettre des données internes, afin de protéger nos informations confidentielles.
Grâce à cette plateforme, Axa conserve le contrôle total sur leur environnement hébergé chez Microsoft et garanti la sécurité de leurs données.
🌟 Les avantages de cette stratégie :
Sécurité maximale avec un environnement contrôlé par AXA.
Flexibilité pour connecter d'autres moteurs d'IA à l'avenir sous leur interface Secure GPT.
Continuité transparente pour les collaborateurs lors de l’intégration de nouvelles technologies.
🔧 Cas d'usage pour les équipes :
✔️Gestionnaires de sinistres : obtention rapide et complète d’un état des lieux sur un dossier en cours.
✔️Équipes IT, RH et supports : gain de temps en répondant à des questions et en générant des productions de qualité, comme une première version de job description lors d’un recrutement.
💡 Secure GPT n’est pas là pour remplacer le travail humain, mais pour le soutenir, en initiant des documents ou en trouvant rapidement des informations pertinentes.
Un bel exemple de l'usage de l'IA personnalisée et sécurisée.
L’Utilisation de Dust pour Alan
Dust c’est un équivalent de ChatGPT.
Alan l’utilise notamment pour les questions RH hyper chronophage que peuvent avoir les collaborateurs.
En injectant les règlements de l’entreprise, les conventions collectives et d’autres documents de l’entreprise, Dust devient un superchabot qui répond directement aux questions des collaborateurs.
Ce cas d’usage peut être décliné pour un service client également par exemple. La productivité n’est pas forcément plus de production de contenu mais du gain de temps dans les tâches chronophages. Les RH d’Alan ont désormais plus de temps pour s’occuper des collaborateurs de l’entreprise.
Détection de la fraude en temps réel chez PayPal
Chez PayPal, ils exploitent des modèles de machine learning pour évaluer le comportement des clients en temps réel.
Leurs modèles traitent d'énormes quantités de données instantanément, permettant d'identifier et de signaler les transactions suspectes. Cela les aide à différencier les transactions légitimes des transactions frauduleuses, assurant ainsi une expérience fluide pour les utilisateurs authentiques tout en bloquant les fraudeurs potentiels.
🔧 Approche multi-algorithmes
PayPal utilise une combinaison d'algorithmes linéaires, de réseaux de neurones et de deep learning pour améliorer ses capacités de détection de la fraude. Cette approche "ensemble" permet de tirer parti des points forts de chaque type d'algorithme.
🛡️ Types de fraude traités
✔️ Fraude à l'inscription : les modèles analysent les données des terminaux, les informations de tiers et les données de session pour détecter les créations de comptes frauduleux utilisant des identités volées ou synthétiques.
✔️ Fraude à la connexion : les algorithmes surveillent divers points de données, y compris les comportements des terminaux, des e-mails, des IP et des transactions, pour identifier et bloquer l'accès non autorisé aux comptes.
✔️ Fraude au paiement : en examinant les données historiques des transactions, le machine learning repère les anomalies qui indiquent des activités frauduleuses potentielles, comme l'utilisation de détails de carte de crédit volés.
💡 IA générative
L'IA générative est utilisée pour améliorer la détection de la fraude. Cette technologie aide à créer des ensembles de données synthétiques qui imitent les comportements frauduleux, améliorant ainsi la formation des modèles de machine learning. Ces modèles peuvent mieux reconnaître et répondre aux nouveaux types de fraude au fur et à mesure qu'ils émergent, rendant le processus de détection de la fraude plus adaptatif et robuste.
Grâce à ces innovations, PayPal a considérablement amélioré sa capacité à détecter et à prévenir la fraude, réduisant ainsi les pertes financières et renforçant la sécurité pour ses utilisateurs.
🌟 April transforme l'expérience client grâce à l'IA !
En tant que courtier en assurance, April révolutionne l'expérience des courtiers et optimise ses processus internes avec l'IA.
📈 Marketplace April : leur marketplace offre aux courtiers partenaires une gamme complète de produits d'assurance emprunteur, qu'ils soient de la marque April ou d'autres assureurs, avec une palette de services complète.
🤖 MIA (Mon Intelligence Artificielle) : Intégrée à leur plateforme, MIA analyse en temps réel des dizaines de pages de documents de crédit immobilier fournis par les banques. Elle extrait les éléments pertinents sur le profil du client, son projet immobilier et les exigences spécifiques de sa banque. Ainsi, le courtier peut proposer une offre d'assurance de prêt cohérente et personnalisée.
Toujours innovant, vous avez peut-être vu également la vidéo du CEO d'April, Eric Maumy, en partenariat avec Brainsonic et l'utilisation de HeyGen qui enchaine son discours dans 5 langues différentes !
Alors prêt pour explorer les outils d’IA générative ? Pour formez vos équipes, contactez-moi !
A bientôt
With love
Elo 🫶